浙江大学商务大数据分析双学士学位项目充分利用管理学院信息管理与信息系统和数学科学学院统计学两大热门学科专业优势，培养具有扎实的数学基础、熟练的数据分析能力和敏锐的商业意识，具备良好人文素养并在信息管理方面具有国际竞争力的交叉复合创新人才。学生将通过信息管理与信息系统和统计学的专业课程以及实践课程的学习，掌握基本的统计和计算方法及应用方式，熟悉最新的信息管理和信息系统的国际国内实践，具备面向公共管理、商业、生物医疗及交通等领域出现的各类大数据进行建模、分析和计算模拟、发现并解决其中的科学和实践问题的能力。毕业生或致力于探索大数据时代提出的诸多理论挑战，或在数字经济相关行业担任数据科学家、首席数据官、数据分析师等职务，成为具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。
一、基本情况
1. 学位授予
“管理学学士+理学学士”双学位
2. 培养要求
通过教学机制的改革和创新，依托管理学院和数学科学学院的雄厚教学师资、扎实学术功底，从教学模式、教学团队建设、课程体系设计和教学管理着手改革，致力于培养掌握数据管理与信息系统的基本理论和国际国内最新实践，具备优秀的数据技术应用能力、数据分析能力和数据管理领导能力，以解决企业运营与业务实际问题的高级商业数据管理人才。同时，为贯彻浙江大学“以人为本、整合培养、求是创新、追求卓越”的教育理念，积极探索研究型大学实践教育、创新创业教育新形式和新途径。
通过四年的系统学习，学生应获得以下几方面的知识与能力：
1.数据科学基础知识与管理学知识：系统地掌握统计学、管理学与信息管理和信息系统领域的基本理论和基本知识；
2.问题分析：了解和掌握大数据的商业与工程应用背景以及数据科学的发展趋势，能够熟练应用所学工具，通过敏锐的商业意识就商业与工程的相关问题提出思考及基于数据科学的解决思路；
3.现代大数据分析工具的使用：能通过一系列现代大数据分析工具将各类大数据进行建模、统计及计算，并有计算机模拟的能力；
4.职业规范：具备较好的人文社会科学素养，社会责任感；树立社会主义核心价值观且热爱祖国，能遵守相关行业道德规范和商业伦理；
5.沟通：有良好的英语综合能力；能够无障碍阅读国际文献，在跨文化背景下进行沟通交流，通过国际化的视野丰富行业相关知识；
6.实践及应用：具有深厚的数据建模和分析能力、良好的计算思维以及较高的综合素质和商业意识、能解决政府和企业在实际生产服务活动中的业务问题；
7.终身学习：热爱科技及创新，了解学科前沿和发展趋势，了解跨专业、跨学科应用知识，具有持续不断掌握新知识和新技术的热忱及能力。
3. 核心课程
大数据信息系统分析与设计、多元统计分析、非结构化数据分析与应用、分布式文件系统及数据库技术、概率论、管理信息系统、回归分析、商务数据挖掘、商业数据分析的Python基础、社交媒体与社会网络分析、时间序列分析、实验研究导论、数据分析与可视化、数据结构、数据驱动管理与决策、数理统计、随机过程、应用运筹学Ⅰ、运作管理、智能优化与仿真
二、特色优势
1. 打造“金课示范、面向前沿”的特色课程体系
以“高阶性、创新性、挑战度”（两性一度）为标准，打造金课。本项目所设计的培养方案覆盖了信管和统计的基础知识，同时强调基于应用情景和综合训练来促进两个知识体系融合。
2. 高层次人才深度参与本项目的教学工作
多位浙江大学求是特聘教授、教育部长江学者特聘教授等高层次人才主讲相关课程，并担任学术导师。目前，管理学院已形成拥有中国工程院院士一人、浙江大学文科资深教授一人、教育部长江学者特聘教授三人、国家杰出青年基金获得者五人、求是特聘教授八人、国家优秀青年基金获得者六人、教育部青年长江学者八人的高水平教学科研团队。
3. 深度开展国际化和领航计划，实现一二三四课堂有机结合
以“新文科”理念促进学科交叉、科教融合，推进“海外教育模块”与“企业实践锻炼”有机统一。与一批国外知名大学（新加坡国立大学、香港大学、普渡大学、北卡州立大学）有着长期密切的合作，已连续多年输送多位优秀毕业生继续深造。建设了学生职业发展体系，通过面向全体学生的“领航计划”，开设系列职业生涯规划课程、职业素能课程、求职能力培训课、选调生特训营等，完善了学业提升、身心发展和职业探索的生涯引领。每一位学生在读期间都能参加境外交流学习，管理学院与诸多国际名校包含新加坡国立大学、香港城市大学等均有各类合作项目。
4. 行业领先的实验教学与企业、商业数据库
管理学院目前通过与阿里巴巴，SAP、IBM等国际知名企业的深入交流和访谈，以企业联合实验室为载体，开发了实验教学课程内容。同时，管理学院购买的大量商用数据库如沃顿商学院WRDS平台上的Compustat数据库、标准普尔Capital IQ数据库、WIND企业财务数据库也能为同学提供很大的便利。
5. 学术导师、企业导师、科研实践“三位一体”
管理学院为每位同学同时配备学术导师与企业导师，让学生在课余时间充分参与到教师的学术与企业咨询活动中。充分利用企业资源（阿里、菜鸟网、个推、美众云）、教师资源，开展实践导向的专业学习，把专业知识、社会需求、实践应用进行对接。同时，支持同学参加与数据科学专业相关的、国际知名的数据分析、数学建模大赛。
三、招生对象和规模
商务大数据分析（信息管理与信息系统-统计学）双学位班初次选拔面向理科大类2023级新生，招生规模为20人左右。
其他大类有意向参加商务大数据分析双学项目的学生，需按商务大数据分析双学位项目的培养方案修读相关数学课程，并在主修专业确认第二轮或转专业时予以选拔。其他大类对商务大数据分析感兴趣、并且适合学习商务大数据分析的学生，第二轮主修专业确认或转专业时优先考虑。
四、招生要求
1.本双学位项目课程体系的特点是文理兼通，理论与实践有机结合。其中，文理兼通体现在文科尤其是社会科学基础知识和理科尤其是数学、统计学、计算机科学的融通，因此，学生需要对管理学、大数据分析及机器等领域有浓厚的兴趣，应具备较强的实践应用能力和创新精神。同时，也要求同学具有较好的国际视野和探索能力，从而能够深入了解学科前沿和发展趋势。
2.具有顽强毅力和钻研精神，拥有很好的自学能力和自我控制能力，能够从容应对高强度的学业和科研压力，以及激烈的竞争机制。
3.高中阶段学习优异：
（1）高考总分名列所在省份前列；
（2）高考英语单科成绩折合成百分制后不低于80分；
（3）高考综合改革省市考生，物理为高考选考科目之一，并且高考数学单科成绩折合成百分制后不低于85分；
（4）高考非综合改革省市考生，对于理科生，理科综合成绩折合成百分制后不低于90分，并且高考数学单科成绩折合成百分制后不低于85分；对于文科生，高考数学单科成绩折合成百分制后不低于90分。
（5）满足下列条件之一，可不受上述高考分数限制：a.省级及以上数学、物理、化学、信息联赛一等奖获得者；b.获省级前述各类竞赛二等奖2次以上者。
五、选拔程序
1.报名
采取自愿报名的原则。请下载并填写申请表（下载），于2023年9月12日中午12点前将电子版申请表以“信管统计双学位-姓名-学号”的命名方式发送至邮箱academicgy@zju.edu.cn，同版本的纸质申请表请于2023年9月12日前的工作时间（上午8:30-11:30，下午13:30-17:30）交至紫金港校区西区管理学院大楼B701办公室黄老师。
在提交纸质版申请表的同时，需提供本人的高考成绩单复印件（或高考分数网上查询截图的打印版）和本人在全省高考成绩的位次证明（在高考分数网上查询截图打印版），填写获奖信息的学生还需在提交申请书时带上获奖证书原件供查阅并同时提交获奖证书复印件。
2.面试
面试时间为9月14日，具体面试时间地点另行通知。请在报名截止之后关注相关通知。
面试内容包括学生个人陈述和专家提问两个环节，主要考察学生个人志趣、潜在特质、创新思维、反应能力、独立精神和主动担当等方面综合素质和学术潜力。其中个人陈述主要包括：1) 为什么喜欢商务大数据分析？2) 为什么觉得自己适合信息管理与信息系统和统计学双学位班？3) 自己的数理基础如何？4) 自己的长处和不足有哪些？5)本科毕业后的职业规划是什么？
面试成绩为百分制，面试成绩低于70分不予录取。
3.录取原则
根据综合成绩从高分到低分择优录取20名考生。
综合成绩=高考相对成绩*50%+面试成绩*50%，其中高考相对成绩计算公式：
高考成绩（理科/文科/不分文理科）
高考相对成绩 = ———————————————————————————×100
理科大类内当地省市的理科/文科/不分文理科最高高考成绩
拟录取名单提请学院信管-统计双学位项目团队和学院党政联席会讨论通过后进行公示，公示通过的学生即进入2023级商务大数据分析双学位项目学习。
六、联系方式
教学管理中心：黄老师 88206117 academicgy@zju.edu.cn
双学位项目团队：戴老师 cathy9516@zju.edu.cn
