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近年来，中国产业数字化程度显著提高，数据资源对于企业特别是相关数据企业的价值创造日益发挥着重要作用。数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。
在数字化时代，数据资源是否可以作为资产确认？怎样进行计量？能否作为会计上的资产“入表”？针对于上述一系列问题，官方做出了回应。
日前，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(简称《暂行规定》)，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则，为数据资源的会计处理和信息披露提供了细化指引。这一“规定”的出台是我国数字经济发展过程中的重要事件，引起了企业、相关学术界的广泛关注。然而，在目前的研究中，却鲜有人分析这一经济变化究竟会带来哪些影响，企业相关方又该采取哪些措施。
为应对这一经济转变，为业界提供更好的实践指引，浙江大学管理学院陈俊教授、龚启辉副教授以及博士生李永康发表文章《企业数据资源会计处理研究——基于财会〔2023〕11号文件》，对文件内容、产生的经济后果以及未来发展进行了深度解读与分析。
对于国家财政部这一重大政策，管院学者团队有何理解？对于数据资产“入表”的影响与未来，他们有何看法与建议？他们的解析回应了相关企业、部门对这一经济现象的疑问，为数据资源会计处理和信息披露的进一步发展带来启发。
陈俊，浙江大学管理学院财务与会计学系教授、博士生导师
龚启辉，浙江大学管理学院财务与会计学系副教授
李永康，浙江大学管理学院2022级会计学专业直博生
*以下观点整理自《企业数据资源会计处理研究——基于财会〔2023〕11号文件》
学者说
陈俊，浙江大学管理学院财务与会计学系教授、博士生导师
《暂行规定》的出台实际上是一个“划时代”的举动，对于财会界来说具有里程碑的意义。数据资产“入表”意味着数据资源要素将能够进入到会计报表的体系当中，数据资源越来越值钱了。
随着数字中国战略和数字经济发展的大背景下，新规出台引起了数据密集型行业的极大关注。然而，以往并没有学者对数据资产“入表”的影响做过全面的分析，而我们的研究就是针对于数据资产未来之后的分析和建议。
文章刊发之后，引起了社会各界的关注。随着数字经济的深入发展，我国在数据资源会计处理和信息披露方面将迎来更多机遇和挑战。希望我们的研究能够为企业财务未来的发展带来一些启示。
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他们如何看待“数据资产入表”新规？
党的二十大报告指出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
数据资源作为推动数字经济发展的核心要素，其价值和作用正日益凸显。然而，近年来，由于缺乏明确的会计规范指导和信息披露要求，很多企业尤其是上市公司在数据资源及其价值管理中面临诸多困难和挑战。
在此背景下《企业数据资源相关会计处理暂行规定》应运而生。这一规定的出台，既是贯彻落实党中央和国务院关于发展数字经济决策部署的具体举措，也是积极推动产业数字化和数字产业化、促进企业加强数据资源规范管理的重要指引。
《暂行规定》展现了一种渐进式的策略，是对以往数字经济规定的渐进设计和持续改进，平衡了数据资源的“入表”需求与维护既有财务报告框架的稳定性。
这种策略不仅展现了我国准则制定机构在数据资源会计领域的创新思考，更为全球提供了一个独特的解决方案，为国际会计实践贡献了中国智慧和经验。
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数据资源部分“入表”有哪些经济影响？
陈俊教授指出当前能够“入表”的数据资源仅是那些符合现行具体准则的部分，而其他数据资源尚不具备“入表”的现实条件。
即使只有部分数据资源得以“入表”，这一改变仍是我国数字经济发展过程中的重要事件，具有重要的引导示范性意义，可能具有重要的潜在宏微观经济影响。
01推动数字经济治理体系建设
数据资源部分“入表”增强了政府在数字经济治理方面的能力。通过充分利用企业级数据资源信息，政府相关部门会更有效地掌握企业数据资源的流动和使用模式，建立统计监测和决策分析体系，从而更加明晰地把脉发展趋势与问题，更加精准地制定与数字经济治理相关的政策。
将数据资源纳入财务报表，监管部门能更有效地响应市场变化、确定监管范围，制定统一和标准化的监管规则，确保市场的稳定性和持续增长。同时，这一政策的实施也能够促使各方共同参与数字经济治理，形成治理合力，确保各方权益均得到考虑。
02促进数据要素市场发展
在数据要素市场中，长期存在着权属不的问题，数据资源部分“入表”有助于加强对数据资源确权问题的重视和研究，从而为解决这一问题提供了新的思路和解决方案。
此外，数据资源部分“入表”和披露将进一步促进数据要素的高效流通，鼓励数据交易各方更加重视数据的合规性、标准化以及数据资源的增值服务，提高数据交易的透明度，维护公平有序的市场竞争环境，助推数据要素市场的整体发展。
03增强国际数字经济竞争力
尽管我国在数字经济领域已取得了长足进步，但与英美等发达市场经济国家相比仍存在一定差距。新规实施可以为数字中国建设注入新的动力，有助于提高我国在数字经济领域的竞争力。
“入表”意味着数据的价值正在逐步显现，有价值就有更高的数据活跃度，为新型数字经济模式的崛起创造了有利条件，为未来数字经济的发展奠定了坚实的基础。
数据资源“入表”不仅是国内数字经济发展的重要驱动力，更是推动与其他经济体合作的重要影响因素，有利于我国企业更好地进入国际市场，吸引更多外国企业与我国进行数据交易和合作，也为“一带一路”合作提供了支撑。
04加速数据密集型行业发展
数据资源部分“入表”和披露将增强数据密集型行业对资本投入的吸引力。随着《暂行规定》的实施，数据资源价值得以显性化，企业可以按照相关规定确认部分数据资源的投入，形成一项可量化、可评估且将在未来带来经济利益流入的重要资产，从而为外部投资者提供清晰的价值参考，提高投资者对数据密集型行业的信心和投资意愿。
此外，数据资源部分“入表”和披露可以为数据密集型行业带来数据共享与合作的新机遇。信息透明度可以提高企业之间的信任程度，能够带动更多企业参与数据共享
新规的实施将进一步加强企业与研究机构的技术合作，使企业深刻认识到数据的战略价值，进而推动行业的技术创新和市场应用的多元化拓展，为数据密集型行业的技术创新增添新活力。
05助推企业加强数据资源管理
由于对数据资源的忽视和价值低估，不少企业的资产负债表与其实际市场价值存在严重的不匹配。这一新政的实施不仅是数据资源会计处理方面的一次重要改革，更是助推企业加强数据资源管理的重要契机与要求。
企业数据资源管理能力的全面提高将进一步转化为对企业价值和融资方面的有力支撑。因此，提高企业自身的数据管理能力和数据分析能力是数据资源提升企业运行效率与创新绩效的必要条件。
不仅如此，高效的数据资源管理使企业能更有针对性地利用数据资源为客户提供服务，从而将管理优势转化成收入，提升企业的竞争力与整体业绩，进而帮助企业获得更多的金融资源和政策支持。
06提高会计信息决策有用性
“规定”的实施将对此现状予以纠偏，使企业的会计信息更具决策有用性。在规定中，满足条件的数据资源可作为无形资产或存货计入资产负债表，使数据资源的价值在现有约束条件下得到展示。
此外，对于那些暂时无法确认为资产的数据资源，《暂行规定》也鼓励企业披露更多相关信息，进一步提高数据资源信息的透明度。因此，数据资源“入表”与披露将增强投资者和债权人等利益相关者的决策信心，提高会计信息的决策有用性，提升数字经济时代资本市场的运转效率。
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未来，数据资源全面“入表”将会带来哪些挑战？
为进一步提高财务报表完整反映企业拥有或控制的经济资源，推动数据资源全面“入表”或许将成为未来的发展趋势。
然而，从现实可行的角度来看，数据资源全面“入表”仍面临一系列重大挑战，这些挑战或将构成数据资源未来全面“入表”的实质性障碍。
01数据确权面临的重大挑战
随着数字经济产业的快速崛起与发展壮大，数据确权问题已经成为一个不可回避的重大议题。然而，数据主体的清晰确定是数据确权过程中的首要难题。我国目前缺乏统一的数据确权规则和依据，直接阻碍了后续数据资源的全面“入表”。
其次，数据要素的确权成本较高。确权流程牵涉跨部门或跨企业的协调，过程复杂多变，需要专业法律的支持，推高了确权的时间与资金成本。
最后，数据要素市场化体系建设和跨领域合作表现不足，加剧了数据确权的复杂性。数据确权本身就是一个多学科与多领域的复杂议题，目前各领域间的合作相对匮乏，增加了操作过程中的难度。
02数据资源价值计量面临的重大挑战
在数字经济时代，数据资源的价值日益凸显，但数据资源的价值计量面临的重大挑战也相应增多，增加了数据资源全面“入表”的难度。
数据资源具有非竞争性，导致其适用于多种商业模式，这也就意味着会计计量属性无法明确。
当前数据交易市场并不成熟，缺乏统一的交易规范，因此在使用成本法进行数据资源价值评估时仅能保守地反映数据资产的价值下限，倾向于低估数据资产在财务报表中的价值；而在使用基于公允价值的方法对数据资源进行估值时，往往很难选取市场上的相似参照物，使得数据资源价值评估的任务更趋复杂，也增加了公允价值评估过程中的不确定性和风险。
03数据资产审计面临的重大挑战
数据资源“入表”后，审计工作将变得更为复杂。一方面，被审计单位在资产负债表中体现数据资源，审计师需要核对更多的会计处理凭证和交易记录，增加了审计工作量；另一方面，传统的审计工具和方法可能不足以应对数据资产的特殊性，审计师还需要考虑采用更加先进的审计工具和技术以适应这一新的审计业务。
同时，审计师面临的重大错报风险也会随之提高。在数字经济时代，数据资源的“入表”与信息披露为企业提供了操纵财务信息的机会。因此审计师需要更加谨慎地对待数据资产合规性与价值的评估，依赖更多的外部证据和行业专家意见，进行更为深入的风险评估和内部控制测试。数据资源全面“入表”无疑会给审计师带来更多的工作挑战与风险责任，需要审计师具备更高的专业素养、技术能力和风险应对能力。
04数据安全问题制约数据资源全面“入表”
首先，数据安全问题直接增加了企业将数据资源纳入财务报表的成本。企业需要投入更多资源来实施一系列复杂的安全措施并且可能会承担更高的审计费用。这些额外的安全成本增加了企业数据资源管理的复杂性，降低了数据资源全面“入表”的经济可行性。
不仅如此，数据资源全面“入表”会增加企业的数据安全风险。数据资源具有高度的可复制性和流动性的特点，一旦安全事件，数据的独特性和商业价值可能迅速下降，降低整体财务报表的可信度，同时也会导致企业声誉下降、合作关系破裂等其他负面影响。此外，数据安全问题还可能导致企业面临法律责任和巨额罚款，进一步加大了数据资源全面“入表”的风险。
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应对挑战，他们提出哪些建议？
陈俊团队首先提出相关各方要注重、深化数据资源会计研究。未来需在跟踪国际会计领域对数据资源研究进展的基础上，结合我国数据经济发展的实际情况，深化数据资源会计的价值创造理论、会计报告及其经济后果的研究，持续发挥会计在服务数字经济发展方面的基础性作用。
其次，完善数据资源管理制度。随着数据资源价值的持续提高，政府相关部门应进一步推动与数据资源相关的管理政策和法规的建设及完善，为各类企业使用与交易数据资源提供规范标准，促进数据资源的合理利用与权益保障。
最后，加强数字交叉人才培养。在数字经济时代，政府与企业对数据资源管理、评估和审计等专业人才的需求日益增加，相关教育部门需加强与业界的紧密合作，培育掌握数字经济核心技能的高素质复合型人才。
国家这一规定的出台，对于“数字经济发展”来说无疑是一个重要“转折”，开启了数据资源的会计处理和信息披露的新阶段、新时代。
浙大管院财务与会计学系的研究，从微观、宏观经济层面，创新分析了这一政策实施后为中国社会经济发展带来的影响。学者们心系国家政策新规，以科学研究解读国家重要新规，展现“管理学者”精神，为企业社会实践提供启发和指导，以学科知识服务国家重要政策与战略发展，对社会热点、国家政策深度解读，发出来自中国管理学院的响亮声音。
