12月13日，浙江大学资本市场研究中心“紫金港资本”系列讲座第48期邀请到了法巴证券（中国）多资产投资总监李维博士为大家分享《机器学习在投资中的应用》。本次讲座由浙江大学资本市场研究中心与浙江大学管理学院专业学位教育中心主办，浙江大学资本市场研究中心肖炜麟副教授主持，众多师生、校友及社会人士齐聚报告厅，与李维博士共同探讨机器学习在投资中的应用。
李维博士在加拿大阿尔伯塔大学获得工程管理博士学位，同时也是特许金融分析师（CFA），并持有国际数量金融工程认证（CQF）。目前，李维博士在法巴负责多资产、量化和解决方案的投资管理。在加入法巴前，李维博士曾在花旗集团伦敦和香港工作多年，管理投资于全球市场的多资产基金，规模高达几十亿美元。他还是香港城市大学经济与金融系的客座教授，专注于量化投资研究，尤其是人工智能在投资领域的应用方面。
讲座分为四个部分，包括机器学习的回顾、机器学习在因子投资中的应用，以及两个案例学习，分别是传统的因子投资和机器学习下的因子投资。首先李维博士从机器学习的基本概念谈起，介绍了AI相关的术语和发展历程，进而引入了大数据模型和机器学习的进展。由机器学习的运作流程，李维博士又介绍了如何将机器学习引入投资：在不同投资进程中，由数据分析的结果优于基于理论预测出的结论。随后，李维博士简要介绍了模型的分类、随机森林（Random Forest）、提升树（Boosted Tree）的概念，让大家形成了对机器学习的基本概念。接着，着重介绍了MSCI机器学习在因子投资中应用的例子。关于机器学习在投资中的应用，李维博士从策略、训练、数据收集分析、基本模型等方面进行了介绍。
讲座中，李维博士凭借其在投资领域多年的实战经验，为现场观众提供了解机器学习在投资中的应用的实用指南。在互动环节，同学们踊跃提问，李维回答了关于A股市场相关的问题，对于机器学习在投资中的运用的实操问题进行了解答。同学们纷纷表示此次讲座收获颇丰，对股权激励有了更深的理解。讲座在大家热烈的掌声中圆满结束。
